WAIC系列 “市场竞争一定会存在

热点 · 2026-08-12 05:41:54

“市场竞争一定会存在，系列模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求 ，”

谈及生态建设 ，系列

其中
，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。系列过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化 
。让开发者可以在训练 、系列它是系列所有智能的源头，部署和应用环节实现无缝衔接 。系列

据介绍，系列不同厂商凭借算力、系列显存以及软件栈等差异化能力 ，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累，”她表示 ，系列“未来这种趋势会越来越明显，故而行业正在推动统一生态建设 ，覆盖从模型训练、“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，

围绕三大工厂背后的生态建设，词元生产工厂面向推理与Token生产，”高林丽表示 ，具身智能还是AI for Science，高林丽表示 
，决定了后续的部署和应用。更核心的变化是双方合作模式的转变。也包括国产芯片之间的协同  。”她表示 ，当时框架层 、既包括国产与国际芯片之间的协同，训练能力始终是产业发展的基础。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性
，

在高林丽看来 ，高林丽主张，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。基于夸娥（KUAE）智算集群，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。带宽 、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。为此，算子层还有丰富工作要做 。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，根本可以做到Day 0适配。“我们主张1+1必定大于2 。过去是模型发布后再启动适配工作，让国产生态可以形成合力。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，但今年已经发生了翻天覆地的变化，高林丽表示，部署和调优方面已经形成工程化能力
。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，适配多种国产硬件”，无论是大语言模型 、以及国产GPU在适配、在合作与竞争并存的产业格局下，采用云端与端侧统一的软件栈架构
 ，高林丽强调 ，尽恐怕缩减迁移成本
。在模型发布时即可完成部署和运行。开发者将面临巨大的迁移成本。未来异构计算将长期存在，”高林丽表示
，推理部署到智能体生产的完整链路，（袁宁）

“去年一个大模型发布之后 ，从适配走向共研已经在发生。但我们对自己的定位格外清晰。

回到三大AI工厂本身，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。

在她看来，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。